GitLab спонсировал этот пост.
У меня сейчас один ребенок учится в колледже. Наблюдая за тем, как он управляет образованием в мире искусственного интеллекта, я постоянно задаюсь вопросом: как люди учатся, когда искусственный интеллект может выполнять так много работы? Это не просто забота родителей; это один из вопросов, который сейчас задает каждый технологический лидер о своих командах. Как нам быстро развить навыки критического мышления, которые не сможет заменить никакой ИИ?
Этот вопрос стал еще более актуальным, поскольку мы стали свидетелями резкого изменения настроений в отрасли. Заголовки провозгласили, что разработчики уходят, и ИИ полностью заменит их. Некоторые компании запаниковали и сократили набор сотрудников. Однако данные показывают другую историю.
Исследования MIT показывают, что 95% пилотных проектов корпоративного ИИ не могут обеспечить измеримую ценность для бизнеса. Еще более показательно: в комплексном исследовании опытных разработчиков с открытым исходным кодом участники работали на 19% медленнее при использовании инструментов искусственного интеллекта, хотя ожидали, что будут работать на 24% быстрее. И все же, даже пережив это замедление, они все еще верили, что с помощью ИИ стали быстрее.
Этот разрыв подчеркивает фундаментальную проблему интеграции ИИ. В то время как ИИ превосходно создает простые приложения из подсказок, корпоративная разработка включает в себя уже существующие кодовые базы, требования соответствия, интеграцию устаревших систем и сложных протоколов безопасности. Именно тогда человеческое творчество становится необходимым.
ИИ может оптимизировать решение, которое вы ему предлагаете, но только люди могут сделать шаг назад и задать фундаментальный вопрос: «Решаем ли мы правильную проблему?» Что я знаю наверняка, так это то, что люди и ИИ будут работать вместе. Вопрос в том, «Как?»
Три фундаментальных изменения изменят сотрудничество человека и искусственного интеллекта в следующем году, и пришло время подготовиться к этим изменениям.
Две новые роли премиум-разработчика будут доминировать в эпоху искусственного интеллекта
«Когнитивные архитекторы» и «хранители искусственного интеллекта» представляют собой совершенно новые карьерные пути, которые будут требовать премиальных зарплат и определять будущее разработки программного обеспечения.
Когнитивные архитекторы — это эволюция ваших лучших старших разработчиков. Это люди, которые перешли от написания кода к размышлению о целых системах, понимая как технические сложности, так и реалии бизнеса. Вместо управления человеческими командами они будут управлять агентами ИИ. Они разберут сложные бизнес-проблемы и разработают структурированные рамки, которые я называю «чертежами мысли». Эти схемы помогают ИИ реализовать сложные реализации, обеспечивая при этом соответствие решений долгосрочной архитектурной стабильности.
ИИ-опекуны появляются в результате демократизации создания приложений. Поскольку ИИ позволяет всем — от разработчиков до создателей и менеджеров по продуктам — создавать функциональное программное обеспечение, кто-то должен гарантировать, что эти приложения соответствуют корпоративным стандартам. Стражи ИИ специализируются на проверке недетерминированных результатов ИИ, реализации протоколов тестирования для кода, сгенерированного ИИ, и поддержании качества на протяжении всего жизненного цикла разработки, который теперь требует циклов проверки на каждом этапе.
Вместе эти роли представляют собой стратегов и стражей эпохи ИИ. Поскольку 99% руководителей считают, что вклад человека остается ценным для разработки программного обеспечения, а 52% называют кибербезопасность своей главной задачей в сфере ИИ, компании будут вкладывать значительные средства в профессионалов, которые смогут соединить человеческое творчество с возможностями ИИ, обеспечивая при этом безопасность от момента запуска до производства.
Сотрудничество ИИ и человека определит конкурентное преимущество
Конкурентное преимущество не будет получено от того, кто быстрее внедрит ИИ. Оно исходит от тех, кто наиболее стратегически подходит к распределению задач между людьми и системами ИИ.
Исследование MIT также показывает, что 5% успешных корпоративных пилотных проектов имеют общие характеристики: они решают конкретные бизнес-задачи, определяют измеримые ключевые показатели эффективности с первого дня, плавно интегрируются в существующие рабочие процессы и поддерживают лидеров на всех уровнях организации — от инженеров до руководителей.
Поскольку 89% руководителей ожидают, что агентный ИИ станет стандартом в течение трех лет, реальным дифференцирующим фактором станет определение того, какие именно задачи выигрывают от человеческого творчества и суждений, а какие следует автоматизировать. Организации, которые владеют этим балансом, создают комплексные преимущества, позволяя разработчикам сосредоточиться на важных архитектурных решениях, в то время как ИИ занимается генерацией кода и текущим обслуживанием.
Расцвет «метаагентов»
Метаагенты, иерархические системы искусственного интеллекта, которые координируют команды специализированных подчиненных агентов, представляют собой следующий эволюционный скачок в автоматизации разработки программного обеспечения, переходя от сегодняшних вспомогательных инструментов искусственного интеллекта к полностью автономной оркестрации разработки. Метаагенты смогут управлять всем: от планирования проекта до масштабного развертывания кода. Это преобразование будет основано на существующих мультиагентных платформах и позволит удовлетворить потребность отрасли справиться с прогнозируемым 100-кратным увеличением количества коммитов кода, одновременно фундаментально реструктурируя работу разработчиков, перемещая их роли с написания кода на управление командами интеллектуальных агентов.
Для разработчиков-людей это представляет собой переход от написания кода к стратегии высокого уровня, проектированию архитектуры и надзору. Вы становитесь директором, управляющим огромными возможностями ИИ для создания программного обеспечения с беспрецедентной скоростью и масштабом.
Создание систем, в которых люди и искусственный интеллект преуспевают вместе
Наступила эра оркестрации искусственного интеллекта, но это еще не все, что обещали заголовки. Речь идет не о замене разработчиков или автоматизации всего; речь идет об использовании технологий для повышения производительности. Речь идет о создании систем, в которых люди и ИИ могут работать вместе.
Чтобы оркестрация стала реальностью, агентам ИИ требуется комплексный контекст для понимания планов, тестов, проверок соответствия, сканирования безопасности и всего жизненного цикла разработки программного обеспечения. Организации, которые сегодня создают эту основополагающую инфраструктуру, готовы использовать весь потенциал когнитивных архитекторов, хранителей ИИ и метаагентов по мере развития этих ролей.
Когда я думаю о том, как мои дети делают свое образование и будущую карьеру, я не беспокоюсь о том, что ИИ возьмет на себя их будущую работу. Я с нетерпением жду, когда у них появятся инструменты, которые расширят их творческие способности, способности решать проблемы и суждения. Способности, которые остаются уникальными для человека.
Будущее принадлежит разработчикам, которые хотят стать оркестраторами ИИ, и организациям, которые создают инфраструктуру для их поддержки. Возможности для развития этих возможностей ограничены, и вопрос не в том, изменит ли ИИ разработку программного обеспечения. Вопрос в том, будете ли вы готовы сформировать эти изменения.
GitLab — это наиболее комплексная интеллектуальная платформа DevSecOps для инноваций в области программного обеспечения. GitLab позволяет организациям повысить производительность разработчиков, повысить операционную эффективность, снизить риски безопасности и соответствия требованиям, а также ускорить цифровую трансформацию. Узнайте больше Последние новости от GitLab ТЕНДЕНЦИОННЫЕ ИСТОРИИ YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одного эпизода. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Эмилио Сальвадор — вице-президент по стратегии и связям с разработчиками GitLab. Эмилио, технологический руководитель с более чем 20-летним опытом работы, занимал должности в Amazon и Microsoft, а в последнее время руководил стратегией и операциями разработчика… Подробнее от Эмилио Сальвадора
