Агенты ИИ нужны помощи. Вот 4 способа надежно отправлять программное обеспечение

Этот пост является письменным глубоким прохождением разговора, который я выступил на Ярмарке World Ingener Engineer 2025 года в Сан-Франциско. Основываясь на моем опыте доставки программного обеспечения и агентов в качестве соучредителя Dagger и первого сотрудника в Docker. По мере того, как LLMS генерирует все больше кода — от более интеллектуального автозаполнения до полностью автономных кодирующих […]

Continue reading


Html-perst, framework-second: javaScript наконец-то растет?

В течение долгого времени JavaScript был героем современной паутины, набираясь на создание полномасштабных приложений в браузере. Но в последнее время было тихое восстание. Разработчики возвращаются к подходам HTML-первого-более быстрые, простые, более устойчивые. Вместо того, чтобы по умолчанию, по умолчанию обращаются к фреймволкам, больше команд обращаются к HTML и CSS снова как первоклассными гражданами, опираясь на […]

Continue reading


Почему генеративный ИИ нужен новый вид решения безопасности

Быстрое принятие генеративных инструментов искусственного интеллекта, агентов ИИ и инструментов кодирования ИИ создает новый вектор угрозы, с которым должны бороться команды безопасности. Pangea, которая началась в 2021 году в качестве более традиционной услуги для обеспечения облачных приложений, сегодня запустила свою службу обнаружения и реагирования искусственного интеллекта (AIDR) в предварительном просмотре, которая направлена на то, чтобы […]

Continue reading


Cisco жертвует проект Agntcy в Фонд Linux

Cisco Today объявила, что пожертвовает проект Agntcy — проект по инфраструктуре с открытым исходным кодом, который направлен на возможность обнаружения, идентификации, обмена сообщениями и наблюдаемости для многоагентных систем — для Linux Foundation. Проект исходит из внутреннего инкубатора Cisco Outshift и был открыт в марте 2025 года. Он включает в себя спецификации, код и услуги, начиная […]

Continue reading


Руководство инженера по расставания

Pagerduty спонсировал этот пост. Каждый инженер знает это чувство: все это время они представляли, что могут потратить на строительство следующей большой вещи, на самом деле истощается в результате работы. Многие команды по -прежнему подходят к инцидентам с реактивными, ручными методами. Они пытаются найти правильную книгу, вытаскивают нужных людей и составляют контекст из лоскутного одеяла из […]

Continue reading


Как упрочнение времени выполнения обеспечивает соблюдение ИИ, облачный нативный безопасность

Эдера спонсировала этот пост. В вычислениях время выполнения — это среда, в которой код активно выполняется. Он включает в себя все между приложением и аппаратным обеспечением: операционная система, время выполнения языка, интерфейсы ядра и контекст выполнения. Исторически, эта среда строго контролировалась, часто запуская одну рабочую нагрузку на выделенном сервере. Безопасность была обеспечена операционной системой, брандмауэрами […]

Continue reading


Как построить и развернуть базовый сайт, используя Astro и NetLify

В этом посте мы покажем вам, как быстро построить и развернуть базовый сайт, используя Astro и NetLify. Это простой способ вывести ваш сайт в прямом эфире. Вы можете быстро создавать и запустить веб -сайты, используя Astro и NetLify. Astro использует подход с нулевым джавазиписом. Это означает, что он не будет отправлять никакого JavaScript в браузер, […]

Continue reading


Освоение оповещений Deadman для предотвращения безмолвных неудач

Influxdata спонсировала этот пост. В мире мониторинга и наблюдения молчание часто говорит громче, чем шум. Когда ваши датчики Интернета вещей (IoT) прекращают отчетность, ваши метрики приложения становятся темными, или ваши системы перестают течь, эти пробелы в данных могут сигнализировать о критических сбоях, которые требуют немедленного внимания. Отсутствие данных — это не просто неудобства; Часто это […]

Continue reading


ИИ тестирует код, сгенерированный AI: Должны ли вы ему доверять?

Harness спонсировал этот пост. Это нельзя отрицать: все больше и больше организаций по разработке программного обеспечения обращаются к ИИ, чтобы написать код. Более 30% кода Google написано ИИ; В Microsoft число «до 30%». В то время как генеративный ИИ (Genai) может писать больше кода быстрее, чем человеческие разработчики, увеличивая чувство производительности, существует серьезная проблема: AI-написанный […]

Continue reading


Почему AI контекста быстро заменяет инструменты только для кода

Инструменты искусственного интеллекта все чаще помогают ученым и разработчикам данных путем автоматизации написания кода. Тем не менее, инструменты, которые просто генерируют изолированные фрагменты кода, часто терпят неудачу. Их основное ограничение — отсутствие понимания более широкого контекста проекта, что приводит к нескольким общим вопросам: Общий код заполнителей: Инструменты искусственного интеллекта, в которых отсутствует контекст рабочего процесса, […]

Continue reading