Infinite Uptime, индийский стартап, который предлагает решения для предсказательного обслуживания для заводов, собрал 35 миллионов долларов в раунде финансирования серии C, чтобы расширить свой след на сша и других рынках.
Производственная отрасль отстает от многих отраслей внедрения технологий, и большая часть тяжелой промышленности мира по -прежнему зависит от машин, многие из которых стареют и потребляют много энергии. Тем не менее, современные технологии медленно, но верно пробираются на фабрики, особенно для технического обслуживания и ремонта — пространство бесконечное время безотказной работы нацелена.
Компания заявляет, что предоставляет рекомендации по техническому обслуживанию и ремонту прогнозирования с использованием запатентованных датчиков, программного анализа и диагностики на основе искусственного интеллекта. Он также имеет интеллектуальную панель мониторинга, которая обеспечивает возможности мониторинга в прямом эфире и возможность прогнозировать время простоя, позволяя производителям планировать обслуживание.
«Мы даем производителям определенные рекомендации и точки вмешательства, что именно нужно сделать на заводе, какие параметры необходимо просмотреть, на какой актив должен быть исправлен», — сказал основатель Infinite Uptime Raunak Bhinge TechCrunch.
В стартапе говорится, что его пьезоэлектрические датчики могут предлагать диагностику при высоких температурах, а также в сложных кислотных средах, таких как фосфорная кислота, растения азотной кислоты и серная кислота. По словам Бхинге, он получил около пяти патентов в этом пространстве.
Чтобы быть ясным, это не совсем новая возможность на рынке-крупные производители, такие как Rockwell, Siemens и Honeywell, в течение некоторого времени включают заводы с автоматизацией на основе искусственного интеллекта. Точно так же некоторые стартапы, такие как Augury, помогают заводам выявлять проблемы с их машинами с использованием датчиков и искусственного интеллекта.
Но Bhinge считает бесконечное время безотказной работы «довольно уникально с точки зрения технического стека», объясняя, что подход стартапа не является сверху вниз, как его более крупные конкуренты, которые используют программируемые логические контроллеры (ПЛК) или программируемые ограниченные переключатели (PLS). Он утверждал, что даже микроэлектромеханические системы на основе батареи (MEMS), которые предлагают некоторые стартапы, имеют ограниченные варианты использования и эффективно не работают для высокотемпературных приложений.
Производители целевых целей бесконечности в стали, цементном, металлах, добыче полезных ископаемых, удобрений, химических веществ и бумажной промышленности. Он также сотрудничает с OEM -производителями, чтобы подключить свой слой ИИ к своим новым продуктам.
В совокупности Infinite Uptime сообщает, что его решения помогли клиентам увидеть экономию простоя 74 274 часа, а также на 5–10% повышения производительности, энергоэффективности, безопасности и соответствия.
В настоящее время стартап обслуживает 800 заводов в почти 30 странах, и с новым финансированием он стремится расширить свое присутствие в сша дальше. Сериал C возглавлял Avataar Ventures, и участвовал в Stapstone Group и LGVP, а также существующие инвесторы Tiger Global и GSR Ventures. Раунд приносит общий капитал компании с момента ее создания в 2015 году, согласно Crunchbase, на Crunchbase.
Bhinge сказал, что доходы стартапа увеличивались в 2 раза в год в течение последних трех лет, и он является оперативным потоком. Компания стремится поставить свежие деньги на разработку продукта и намеревается оценить возможности слияний и поглощений для дальнейшего масштаба.
Infinite Uptime, в котором насчитывается около 350 сотрудников, также планирует инвестировать больше в НИОКР и науку о данных для повышения информации о ИИ и «еще больше сократить разрыв между мощностью сборки и фактическим производством, а также повысить эффективность производства», — сказал Бхинге.
«Мы инвестируем в то, как мы можем помочь производителям […] Используйте меньше энергии на тонну производства от их существующей строительной мощности », — сказал он.
