Cloud Colossus Amazon Web Services опубликовал обновленную информацию о своем очень критистированном инструменте углеродного следа клиента (CCFT), который получил мало внимания с момента его первоначального выпуска в 2022 году.
Адриан Коккрофт, который в то время был руководителем устойчивости в AWS, свободно признал в новом стеке в интервью, что этот первый релиз был «довольно печальным».
«Он был построен командой в энергетической организации, которая обеспечила власть для центров обработки данных», — сказал Коккрофт, случайный участник TNS. «Они хотели вспять данные, но не имели услуги, обращенного к клиенту, и они не проходили обычный процесс выпуска продукта, потому что они не были частью этой системы».
Команда энергетической организации поговорила с биллинговой командой, которая сделала энергетическую команду веб -страницей для использования на портале. Но продукт раздавался, так как была некоторая нервозность вокруг публикации данных. Там не было экспорта. Это было также очень низкое разрешение: «Все округлено до ближайших 100 кг», — сказал нам Коккрофт. Была добавлена возможность загружать данные в формате CSV, но «команда и менеджер по продукту, которые построили их все давно прошли».
Перенесемся в 2024 год, и новый менеджер, Алексис Бейтман, работает со своей командой, чтобы устранить недостатки.
«Это AWS выкапывает себя из дыры», — сказал нам Коккрофт.
Бейтман и различные команды по устойчивому развитию в AWS уже добились некоторого прогресса; В декабре прошлого года AWS предоставил данные эффективности использования электроэнергии (PUE) за 2022 и 2023 годы, что позволило CockCroft написать сообщение для нового стека, сравнивающего AWS, Azure и GCP Global Rigions впервые, а в мае получит обновление CCFT.
Основным изменением в этом новом выпуске является поддержка региональных данных, позволяющих вам увидеть ваш углеродный след, скажем, в Дублине или сша-Востоке 1 на AWS в первый раз; Ранее вы могли видеть данные только на географическом уровне. Мы также получаем улучшенную функцию экспорта, позволяя экспортироваться данные в форматах CSV или Parquet, с увеличением разрешения в экспортируемых данных до грамма.
К сожалению, это пока. Основные функции, все еще отсутствующие, включают любые данные о каждом сервисе, охват выбросов в области применения 3 и любую отчетность на основе рынка) на рынке).
Методология V.2
Однако следует отметить, что AWS представила новую, независимо проверенную методологию отчетности, которая, как утверждает поставщик, «решает проблему отслеживания и распределения выбросов углерода для клиентов, используя широкий спектр услуг AWS в нескольких регионах».
Очевидно, что AWS считает, что он может стоять за этим пересмотренным подходом. Покачиваясь на детали, разница между методологией V.2 и когда инструмент сначала отправляется, что предполагаемые выбросы углерода, связанные с неиспользованной емкостью AWS, теперь пропорционально выделены всем клиентам, использующим услуги AWS.
«Это интересное изменение, и это не то, что делают другие поставщики облачных облаков», — сказал Коккрофт новому стеку. «Если клиенты используют только 70% облачного региона для их поддержки, остальные 30% выделяются на этих клиентов на некоторой пропорциональной основе в качестве накладных расходов».
Поскольку изменение было введено в январе, этот подход увеличит выбросы углерода рабочей нагрузки на заметную сумму. Но это более сравнимо с тем, как компания будет относиться к частному центру обработки данных; Если организация использует только 50% своего центра обработки данных, вы по -прежнему подсчитываете пропускную способность в целях учета углерода.
Новая методология делает лучшее кулак распределения предполагаемых выбросов от услуг AWS между клиентами AWS и собственными командами Amazon, без специального оборудования, такого как Lambda или Redshift.
Наконец, существуют некоторые изменения, чтобы попытаться выделить накладные расходы, связанные с запуском центров обработки данных, включая предполагаемый углерод, связанный с сетевыми стойками и запуск новых регионов.
Другие аспекты неизменны. Единица измерения для выбросов углерода представляет собой «метрические тонны эквивалента углекислого газа» (MTCO2E), стандартная отраслевая мера. В этом измерении рассматриваются множественные парниковые газы, включая углекислый газ, метан и оксид азота, которые преобразуются в количество углекислого газа, которое приведет к эквивалентному потеплению.
Отчеты используют прицелы протокола парниковых газов:
- Область 1 охватывает прямые выбросы из источников, принадлежащих или контролируемых AWS, таких как сжигание топлива в резервных генераторах и их центрах обработки данных
- Область 2 включает косвенные выбросы от приобретенной электроэнергии
Область 3, которая охватывает остальную часть цепочки поставок, не сообщается, хотя в рамках этого нового выпуска AWS AWS взяла на себя общественное обязательство сообщить об этом в будущем.
«Мы проводим надежные оценки жизненного цикла для нашего бизнеса, чтобы предоставить клиентам высококачественные данные о выбросах углерода в области высокого качества»,-заявил The New Stack Дэвид Уорд из команды AWS Worldwide Communications Communications.
Новый методологический документ предоставляет более подробную информацию о том, как AWS прибывает на цифры, которые он в настоящее время предоставляет.
Данные по объему 1 за год получены в первом квартале следующего календарного года. Затем AWS вычисляет расчетные данные углерода с гранулярностью на уровне площадки и агрегирует их до уровня кластера. Кластер AWS может быть областью AWS (например, US-East-1, Eu-Central-1) или кластер AWS CloudFront Edge (например, CF в Северной Америке, CF в Южной Америке).
Данные по применению 2 доставляются раз в месяц, но имеют трехмесячное отставание; Другими словами, любые «новые» данные могут устареть до четырех месяцев. Фактические показатели остаются только на рынке. Рыночная отчетность отражает выбросы от конкретной электроэнергии, которая закупает вашу компанию, принимая во внимание RECS (сертификаты возобновляемой энергии), Regos (гарантия происхождения возобновляемых источников энергии) или другие энергетические контракты, заключенные AWS. Это модель бухгалтерского учета углерода, поддерживаемая протоколом парниковых газов, и более подробно изучается в нашей электронной книге.
Чтобы рассчитать их выбросы применения 2, протокол парниковых газов в настоящее время позволяет компаниям вычитать свою годовую выработку чистой энергии (PPA) и закупки (RECS) из своего годового использования электроэнергии, а затем умножьте оставшуюся непревзойденную нагрузку на среднюю скорость выбросов для рассматриваемой энергетической сетки.
Как отмечалось ранее, CCFT не включает в себя какую-либо отчетность, основанную на местоположении, которая рассчитывает выбросы на основе средней интенсивности выбросов мощной сетки, к которой ваши рабочие нагрузки физически связаны. Другими словами, отчет не показывает выбросы, связанные с вашим физическим потреблением электричества.
Модель AWS сначала выделяет выбросы на стойки сервера на уровне кластера AWS, а затем отображает эти выбросы с конкретными службами AWS на основе их потребления ресурсов. Тем не менее, мы получаем только сплиты для Amazon Elastic Compute Cloud (EC2) и Amazon Simple Heress Service (S3), причем все остальное смешено под «другим».
Даже для сервисов, которые разбиваются, эти данные на самом деле не используются; Вы не можете сравнить Graviton с Intel, например, или получить разбивку для графических процессоров. И, конечно, у вас нет возможности узнать, что включено в «Другое».
Отсутствие данных о потребительских услугах является серьезной проблемой для клиентов. «Для одного из моих клиентов большая часть их углеродного следа классифицируется в« Другое »,-сказал TNS Cockcroft. «Я не смог выяснить, почему это случайным образом меняется вверх и вниз, и не кажется, что это связано со всем, что мы используем».
И Google, и Azure предлагают более подробную информацию о выбросах. Cloud Carbon-Footprint Google обеспечивает как на основе местоположения, так и на рынке подходов. Он охватывает области 1, 2 и 3, разбитые регионом и обслуживанием, с возможностью добавлять пользовательские проекты.
В настоящее время CCFT полезна для помощи вашему финансовому директору купить углеродные кредиты, но «это в значительной степени бесполезно для оптимизации рабочей нагрузки», сообщает Cockcroft. «Если я пытаюсь сделать оптимизацию размещения рабочей нагрузки или измерять что -то для сокращения его углерода, данные Google гораздо более полезны».
Кеплер и облачный проект в реальном времени
Ни один из облачных инструментов не идеальна. Идеальная ситуация заключается в том, чтобы получить углеродные показатели в реальном времени для оптимизации. В идеале это будет еще одна метрика, например, использование ЦП, о которой мы могли бы сообщить, используя инструменты, которые у нас уже есть.
Кеплер (Эффективный экспортер уровня мощности на основе Kubernetes), облачный проект Sandbox Sandbox Cloud Computing Foundation, приближает нас. Он использует EBPF (расширенный пакетный фильтр Berkeley) для зонда, связанной с энергией, и экспортирует их как метрики Prometheus, которые затем могут быть импортированы через предварительно сгенерированную панель Kepler в Grafana:
Проект Kepler использует EBPF для экспорта, связанной с энергосберегающей, как метрики Prometheus, а затем импортируйте их в панель панели Grafana, как этот.
Кеплер выделяет энергопотребление узел -хозяина активным стручкам и контейнерам, работающим в этом узле, так что для рабочих нагрузок, работающих на Kubernetes, можно сообщать данные о энергии и углероде. В развертываниях центра обработки данных Кеплер может напрямую измерить использование энергии и получить данные интенсивности углерода от оператора центра обработки данных.
Как я недавно обсуждал в Devoxx, Kepler также является фантастическим инструментом для людей, управляющих рабочими нагрузками в своих собственных центрах обработки данных, предполагая, что эти рабочие нагрузки работают с использованием Kubernetes.
Cockcroft руководит энергетическим и углеродным стандартом в реальном времени для облачных провайдеров. Первоначально предложенный в QCon London в 2023 году, это направлено на то, чтобы дать нам стандартный формат для соответствующих метаданных.
Облачные провайдеры раскрывают метаданные о регионах ежегодно, примерно через шесть месяцев после того, как заканчивается календарный год. Эти данные могут включать в себя эффективность использования мощности и воды (PUE и WUE), пропорцию энергии без углерода, а также местоположение и область сетки для каждой облачной области.
В первоначальном выпуске V1.0 годовые метаданные из AWS, Microsoft Azure и Google Cloud Platform (GCP) были нормализованы в один источник данных CSV, причем работа продолжалась для добавления данных для Oracle Cloud.
Data Cockcroft, который в настоящее время доступен в 2023 году и ранее, был проецирован в оценку на 2024 и 2025 годы с использованием некоторого кода Python, который доступен для просмотра в GitHub Repo проекта.
Соберите все это воедино включает в себя кропотливые сборы данных, но работа Коккрофта дает нам возможность загружать информацию из GitHub, запустить ее в электронную таблицу, затем отфильтруйте ее для соответствующего поставщика и региона, такой как AWS US-East 1:
В электронной таблице показаны энергетические данные, специфичные для региона и поставщика, предоставленные проектом энергетического и углерода для облачных поставщиков в реальном времени.
Мы получаем пую для этого региона, без углерода энергии и сопоставимые данные для различных стандартов. Наряду с годовыми данными, вы можете получить доступ к ежедневным или почасовым данным для конкретного момента времени, используя такой инструмент, как электроэнергии или Watttime. И из этого мы можем получить региональный номер углерода в реальном времени.
Коккрофт надеется, что облачные провайдеры начнут предоставлять все данные в стандартном формате. Фонд Finops подталкивает свой стандарт фокуса, чтобы попытаться стандартизировать биллинговые записи для облачных провайдеров.
«Предлагаемое будущее расширение фокуса-информация о устойчивом развитии, которая в значительной степени является тем, что я имею в своих облачных метаданных в реальном времени, но с большей гранулярностью, чем предоставляет AWS»,-сказал нам Коккрофт.
Он только начинает сотрудничать с группой устойчивого развития Finops Foundation, чтобы объединить свою работу с тем, что они делают. «Это должно обеспечить лучшее место для того, чтобы поставщики облачных средств на стандартной информации стандартной информацией», — сказал он TNS. «Мы надеемся, что это даст нам данные, которые могут быть использованы для оптимизации рабочих нагрузок и выбора в отношении того, где разместить вещи».
Что касается CCFT AWS: в качестве обновления три года в создании, он чувствует себя довольно удручающим, но мы должны дать новую команду время и предположить, что они будут продолжать добавлять новые возможности. Общественная приверженность добавлению применения 3 делает меня осторожно оптимистичным, что мы увидим больший прогресс в течение года.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Чарльз Хамбл — бывший инженер -программист, архитектор и технический директор, который работал старшим лидером и руководителем как технологических, так и контент -групп. Он был главным редактором Info Quec с 2014-2020 годов и был главным редактором контейнерных решений с 2020 по 2023 год …. Подробнее от Чарльза Хамбла
