Большая часть разговоров об агентах ИИ сегодня вращается вокруг ботов, пишущих код. Это не появилось из ниоткуда; Разработка программного обеспечения является наиболее распространенным вариантом использования систем искусственного интеллекта, а инструменты написания кода достигают ошеломляющих оценок. Но внутри компаний происходит нечто более фундаментальное: агенты ИИ становятся внутренними «операционными системами», которые соединяют и координируют потоки данных между программными инструментами, меняя способ работы всех нас, а не только инженеров.
Наши инженеры в Block создали структуру агента искусственного интеллекта под названием goose и выпустили ее как инструмент с открытым исходным кодом, который каждый может использовать с любой большой языковой моделью. Первоначально созданный для написания кода, мы быстро поняли, что для того, чтобы полностью раскрыть свой потенциал, ему необходим стандартный способ взаимодействия с десятками инструментов, которые люди используют ежедневно. Осознавая эту же проблему, Anthropic разрабатывала то, что впоследствии стало протоколом модельного контекста (MCP). Мы начали сотрудничать на ранних этапах разработки MCP, чтобы помочь сформировать этот открытый стандарт, который соединяет агентов искусственного интеллекта с реальными инструментами и данными.
Сегодня 60% нашей рабочей силы — около 6000 сотрудников — используют goose еженедельно. Он служит центральным проводником, считывая и синтезируя данные из десятков расширений на базе MCP, включая Slack, Google Drive, Snowflake, Databricks, Jira и других. Всего несколько месяцев назад требовалось несколько дней ручного труда, чтобы прочитать информационные панели Snowflake, извлечь контекст из недавней болтовни в Slack и создать еженедельный документ Google с аналитическими данными и отмеченными аномалиями. Теперь люди организуют этот процесс за считанные минуты, направляя гуся к нужным данным и при этом вынося суждения о том, что наиболее важно.
В отличие от заголовков, это не история о том, что ИИ заменяет рабочие места. В Block мы считаем, что сдвиг заключается в перераспределении доступа к решению проблем.
Эффект сжатия: становимся более самодостаточными
Большинство компаний полагаются на передачу полномочий. Менеджер по продукту отправляет заявку. Инженер строит. Служба поддержки отмечает повторяющуюся проблему. Разработчик пишет исправление. Эти рабочие процессы защищают качество, но замедляют работу. Агенты искусственного интеллекта, такие как Гусь, сокращают это расстояние, помогая людям действовать самостоятельно, а не ждать, пока другие.
Возьмите на себя эскалацию поддержки клиентов. Раньше, когда агент службы поддержки замечал необычный всплеск возмещений, он отправлял заявку на эскалацию и ждал три-пять дней, пока группа данных проведет анализ транзакций, получит необработанные таблицы, вручную создаст сводку и опубликует результаты в Zendesk. Теперь тот же агент просит Гуся «проанализировать всплески возврата средств за последние 30 дней» и в течение 30 секунд получает полный анализ с выявленными закономерностями и автоматически сгенерированную сводку, готовую для Zendesk.
Предоставляя пользователям возможность выбирать предпочтительную модель и подключаясь к внутренним инструментам, goose позволяет командам переходить от идеи к прототипу, не дожидаясь очереди. Агент службы поддержки может открыть панель мониторинга. Аналитик безопасности может написать правило обнаружения. Дизайнер может протестировать функциональность в реальном времени на основе отзывов пользователей. Ничто из этого не требует знания кода.
Раньше этот вид доступа был закрыт для большинства сотрудников. Это начинает меняться.
Что дальше: создание ограждений и устойчивости
Goose является частью более широкого изменения в Block и других дальновидных компаниях: признание того, что самая ценная роль ИИ может заключаться не только в том, что он создает для пользователей, но и в том, что он открывает для команд. Снижая барьер для экспериментирования, внутренние инструменты искусственного интеллекта дают людям уверенность в том, что они смогут самостоятельно тестировать, повторять и решать проблемы.
Это не отменяет необходимости в инженерах. Во всяком случае, это усиливает их влияние. Это очищает отставание. Это уменьшает узкие места. И это создает пространство для выполнения более сложной, стратегической работы.
Как и любое новое расширение возможностей, подобное этому, этот тип трансформации требует тщательного проектирования. В Block мы внедрили конкретные политики, которые регулируют работу этих соединений ИИ в нашей компании. Любой инструмент, обрабатывающий конфиденциальную информацию, требует юридического одобрения, прежде чем его можно будет использовать. Мы ведем тщательно подобранные списки одобренных расширений, поэтому сотрудники могут устанавливать только те инструменты, которые прошли нашу проверку безопасности. И мы встроили умные границы непосредственно в сами инструменты. Некоторые автоматически избегают доступа к конфиденциальным базам данных, в то время как другие разделяют то, что пользователи могут читать, и то, что они могут изменять. Это не бюрократические барьеры; это дизайнерские решения, которые позволяют командам действовать быстро, сохраняя при этом важную информацию в безопасности.
Долгосрочная возможность – это не просто скорость или экономия средств. Это устойчивость. Компании, которые примут этот сдвиг, будут менее зависеть от жестких рабочих процессов и более оперативно реагировать на людей, наиболее близких к проблеме. Они смогут двигаться быстрее, не ставя под угрозу безопасность, и решать задачи на грани, не теряя при этом контроля.
Это то, чему мы учимся с гусем. И именно в этом направлении, по нашему мнению, движется корпоративный ИИ. Возможно, это не попало в заголовки газет, но оно меняет способ функционирования организаций по своей сути.
ТЕНДЕНЦИОННЫЕ ИСТОРИИ YOUTUBE.COM/THENEWSTACK Технологии развиваются быстро, не пропустите ни одной серии. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы смотреть все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. ПОДПИСАТЬСЯ Группа, созданная в Sketch. Энджи Джонс — вице-президент по разработке, инструментам искусственного интеллекта и реализации в Block. Она отмеченный наградами преподаватель и международный основной докладчик, который делится своими знаниями с компаниями-разработчиками программного обеспечения и на конференциях по всему миру. Будучи мастером-изобретателем, Энджи… Узнайте больше от Энджи Джонс.
