Zencoder уже давно стала «агентом по кодированию искусственного интеллекта» для профессиональных разработчиков, но это нелегкий рынок, на котором можно конкурировать, и даже сами производители модели теперь запускают конкурирующие продукты. Итак, сегодня Zencoder немного переключает свою модель. Компания по -прежнему предлагает своего собственного агента по кодированию, но теперь она также позволит разработчикам привлечь агентов CLI, за которые они уже платят (начиная с Codex Openai, Claude Code Antropic и Google Gemini CLI) в его платформе через его интеграции IDE с VS -кодом и Jetbrains.
Это, как сказал мне генеральный директор Zencoder Эндрю Фелв ранее на этой неделе, позволит команде сосредоточиться на других областях в стеке разработки, где его команда может оказать наибольшее влияние, в то время как разработчики получают использование своей IDE по выбору со всеми встроенными инструментами отладки и рефакторирования, а также с популярными существующими функциями, такими как Intellisense в коде Visual Studio.
Изображение предоставлено: Zencoder.
«В течение двух лет мы работали над нашим прекрасным пользовательским интерфейсом […]Файлв объяснил: «Ранее все работали над нашей инфраструктурой. И теперь мы даем пользователям выбор по -прежнему использовать наш пользовательский интерфейс, но под ним используют такие продукты, как Claude или Gemini ».
У каждого из этих инструментов CLI, как утверждал FileV, есть своя ниша, и это помогает, что Gemini CLI имеет бесплатный план, например, дать пользователям возможность играть с ним без совершения. Между тем, он также отметил, что Codex Openai продолжает улучшаться, как как модель, так и в качестве агентского жгута, особенно сейчас с запуском GPT-5-Codex. И антропический, по крайней мере, на данный момент, все еще имеет лучшую общую модель кодирования в Opus, но она соответственно заряжается.
FileV утверждает, что многие разработчики сейчас совпадают с несколькими агентами в командной строке, с фрагментированными правилами и файлами разметки, чтобы держать их в пути, все они сдерживаются менее чем идеальными интеграциями IDE. Но с этими сторонними агентами, которые теперь выполняют задачи кодирования, команда Zencoder может сосредоточиться на других областях.
Изображение предоставлено: Zencoder.
Filev подчеркнул, что Zencoder хочет сосредоточиться на некоторых других областях в процессе разработки, особенно на его агентах для тестирования, обзоров и обеспечения согласованности по всей базе кодовой. Zencoder также позволяет разработчикам создавать пользовательские агенты и делиться ими между организациями, и в будущем разработчики также смогут принимать этих агентов — скажем, вы создали отличный агент по рассмотрению кода, который лучше, чем собственный Zencoder, и развернуть их в инфраструктуре CI.
Другая область, на которой команда Zencoder сосредоточилась на многорепозиционном интеллекте, помогая инструментам искусственного интеллекта понять всю кодовую базу, в том числе для крупных монорепо, с которыми часто борются некоторые другие агентские инструменты кодирования.
Zencoder также предлагает дополнительные аналитические функции, чтобы помочь организациям понять, как их разработчики используют эти инструменты для искусственного интеллекта и измеряют их рентабельность.
Поскольку команда создала интеграции IDE на архитектуре JSON-RPC, Zencoder сможет поддерживать новые инструменты CLI по мере их появления.
Зачем меняться?
Конечно, есть и экономический аспект, конечно, есть экономический аспект. Стандартные стартовые планы за 20 долларов, которые в настоящее время предлагают большинство услуг, имеют худшую доходность, сказал Filev. «Они ужасны, потому что, когда вы начинаете продавать на предприятие, прежде всего, ваша цена выше, но ваше использование на самом деле ниже», — сказал он. «Когда вы продаете что -то вроде курсора потребителям, они считают эти доллары, поэтому они собираются сжимать все от вас до последнего предела. И как только они закончат, они начнут испытание на виндсурф, а также испытание Zencoder и свои бесплатные Близнецы».
Из -за этого такие компании, как Zencoder, должны тратить много времени на погоню за пользователями, которые подписываются на десятки бесплатных испытаний, используя различные адреса электронной почты, VPN и другие средства. «Это почти как PayPal в первые дни, когда вы начинаете преследовать мошенников», — сказал Файв.
И хотя Filev признал, что внесение этого изменения в том, как работает Zencoder, было болезненным, он считает, что это необходимо. «То, как я управляю бизнесом, периодически я пытаюсь переосмыслить все», — сказал он. «Я пытаюсь сказать: ладно, если я создаю бизнес сегодня, какой бы лучший бизнес для создания? И во -вторых, я строю бизнес в течение последних двух лет, так что это дает мне невероятную основу. У меня есть правильная команда, у меня есть правильный код. У меня есть подходящая аудитория, и у меня есть правильная сила бренда. Могу ли я использовать это в качестве множества для того, что я делаю вперед?»
Он утверждает, что курсор и другие оставили вакуум на предприятии, потому что компания не рассмотрела этот бизнес достаточно скоро, и многие из существующих инструментов не позволяют предприятиям запускать их внутри своих собственных периметров безопасности, на чем Zencoder сосредоточена. Поскольку Близнецы приходят на участие в Google Distributed Cloud, и открытые модели становятся все более конкурентоспособными, предприятия теперь имеют выбор для запуска этих моделей в своих собственных облаках. Эта новая архитектура, которую компания запускает сегодня, позволяет Zencoder также поддерживать эти методы развертывания.
Новая платформа Zencoder доступна сегодня, и если у вас уже есть подписка Codex, Gemini или Claude Code, вы можете начать с нескольких кликов.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Прежде чем присоединиться к новому стеку в качестве старшего редактора для ИИ, Фредерик был редактором предприятия в TechCrunch, где он освещал все, от роста облака и самых ранних дней Kubernetes до появления квантовых вычислений …. Подробнее от Frederic Lardinois
