Генеративный ландшафт искусственного интеллекта испытывает фундаментальную трансформацию в 2025 году, обусловленную широким распространением протокола контекста модели (MCP). Поскольку организации все чаще признают ограничения фрагментированных интеграций ИИ, MCP стал универсальным стандартом для подключения агентов ИИ с корпоративными системами, источниками данных и инструментами.
По мере того, как агенты ИИ развиваются от простых чат-ботов до сложных автономных систем, способных к мультисистемным взаимодействиям, основополагающая архитектура, предоставленная MCP, становится все более важной для успешного преобразования ИИ предприятия.
Вот текущие 15 лучших практик для разработки протокола контекста модели, включающих последние спецификации и текущие стандарты.
1. Обращаться с каждым сервером как ограниченный контекст
Моделируйте свой MCP -сервер вокруг одного домена микросервиса и выровняйте только те возможности, которые принадлежат этому домену. Держите инструменты сплоченными и уникально названными, с чистыми, JSON-Schema’d входами и выходами, чтобы клиент/LLM могли устранения действий.
Дизайн инструментов MCP ожидает четко напечатанных, обнаруживаемых операций с точными схемами записи, которые включают перечисления, когда это возможно, и тщательно документированные режимы отказа.
2. Предпочитаю без сохранности, идентификационный дизайн инструмента
Ваш сервер будет вызван агентами, которые могут повторно повторить или параллелизировать запрос. Сделайте вызовы инструментов идентифицирующими, принимайте идентификаторы запросов, созданные клиентами, и верните детерминированные результаты для тех же входов. Используйте токены и курсоры для листа для операций списков, чтобы ответы были небольшими и предсказуемыми.
Спецификация JSON-RPC Contract и Transport Ridance предполагают надежную семантику запроса/ответа.
3. Выберите правильный транспорт и отмену реализации
Поддержите STDIO для максимальной совместимости клиента сегодня и добавьте потоковой HTTP, когда вам нужны сетевые, горизонтально масштабируемые серверы или дополнительные результаты. Обратите внимание, что транспорт SSE устарел и заменен потоком HTTP в спецификации 2025-06-18.
Реализуйте отмену запросов и тайм-ауты, чтобы предотвратить продолжительные звонки от остановки ресурсов. STDIO является базовым и предпочтительным для разработки и тестирования, в то время как потоковой HTTP имеет первоклассный транспорт для удаленных и сетевых развертываний, используемых в производстве.
4. Примите выявление для рабочих процессов человека в петле, но с осторожностью
Используйте выявление, чтобы заполнить отсутствующие параметры или подтвердить рискованные действия, но никогда не для сбора конфиденциальных данных. Сохраняйте подсказки краткие, проверяйте ответы против схемы вашего инструмента и отложите изящно, если хозяин еще не поддерживает выявление.
Это новое в ревизии MCP в июне 2025 года и не поддерживается повсеместно клиентами MCP, поэтому приложите его с проверкой возможностей.
5. Сначала строится для безопасности (OAuth 2.1, Sessions, Scopes)
Следуйте лучшим методам безопасности MCP, упомянутыми в спецификации. OAuth 2.1 в настоящее время является обязательным для HTTP Transports по состоянию на обновление спецификации марта 2025 года.
Не используйте идентификаторы сеанса для AUTH, генерируйте не предсказуемые идентификаторы сеанса, проверяйте все авторизованные запросы и минимизируют воздействие данных. Реализовать правильные метаданные сервера авторизации и динамическая регистрация клиента. Никогда не повторяйте секреты в результатах инструмента или сообщения о выявлении.
6. Принять «для агента и человека» с структурированным содержанием
Ваши ответы должны быть LLM-образными и читаемыми человеком. Используйте структурированный контент со схемами JSON для модели наряду с традиционными блоками контента для пользователей. Спецификация MCP в июне 2025 года представила поля OutputSchema и StructuredContent, которые включают точные напечатанные выходы. Сообщите сообщения об ошибках, включив машиночитаемые коды вместе с краткими объяснениями.
7. Инструмент, как любой производственный микросервис
Излучают структурированные журналы с идентификаторами корреляции, включают имя инструмента и идентификатор вызова, задержку записи, успех/сбой и подсказки токеновой затраты, если известно. Мягкие ограничения поверхности и ограничивают пределы, поэтому агенты могут бюджет вызовы.
Эти практики совпадают с рекомендациями «Управление бюджетом инструментов» от операционных руководств и хорошо подходят для стандартных лучших практик инструментов SRE.
8. Версия вашей области поверхности и рекламные возможности
Используйте семантическую версию для вашего сервера и для отдельных инструментов при нарушениях изменения. Во время подключения/рукопожатия публикуйте свой список инструментов, типы ресурсов и дополнительные функции (такие как выявление и структурированный контент), чтобы клиенты могли программно адаптировать свое поведение. Спецификация модели обнаружения и обзор архитектуры ожидает клиентов, ориентированных на возможности.
9. Сохраняйте подсказки, инструменты и ресурсы отделенными и независимыми
Храните многократно используемые подсказки на стороне сервера и выставьте их через интерфейс MCP подсказок. Это не очень хорошая идея для хардкодирования длинных шаблонов в инструменты.
Обратитесь к «ресурсам» как только для чтения или минимально изменяемых контекстных поверхностей с явными URI, правилами доступа и страницей. Это разделение упрощает тестирование и позволяет клиентам составлять чистые рабочие процессы.
10. Ответственно обрабатывать потоковую передачу и большие выходы
При использовании потокового HTTP испускайте инкрементные куски для длительных операций и рекламируют общее количество количества, где это возможно. Для больших полезных нагрузок, возврат ручки/URI на ресурсы вместо того, чтобы вводить мегабайты в один результат инструмента. Поток Shipable HTTP с одной элитной точкой с динамическими обновлениями оптимизируется как для простых запросов, так и для сложных потоковых операций.
11. Проверка с настоящими хозяевами и впрыском отказа
Подтвердите против нескольких клиентов/хостов MCP, в том числе тех, которые поддерживают только Stdio. Разломы ввода, которые включают в себя медленные нижние потоки, частичные сбои и искаженные входы.
Используйте официальные инструменты QuickStart и Inspector, чтобы проверить обнаружение, проверку схемы и пути ошибок. Проверьте как традиционные блоки контента, так и новые выходные данные структурированного контента, чтобы определить их эффективность.
12. упаковка и поставка как микросервис
Контейнерируйте свои серверы, четко объявляйте команды транспортировки и вызова и опубликуйте минимальные изображения времени выполнения. Предоставьте Readme с каталогом инструментов, схемами (включая выходные схемы), примерами и заметками безопасности.
Руководство сообщества и ранние последователи подчеркивают важность контейнерной упаковки и гигиены подчинения для каталогов.
13. уважение платформы и экосистемные реалии
Внедрение MCP растет во всех экосистемах Microsoft Windows, IDE и поставщиков, но возможности различаются по хосту. OAUTH 2.1 Поддержка и структурированные функции контента могут быть еще недоступны.
Проверьте заметки на платформе, прежде чем полагаться на новые функции; Реализуйте изящную деградацию и функции флагов, чтобы обеспечить плавную работу.
14. Основы дизайна Mind API
За вашим уровнем MCP сохраните чистоту API MicroService с наименее привилегированными операциями, четкими жизненными циклами ресурсов, возможной последовательности, где это необходимо, и идентификационными мутациями.
MCP — это просто адаптер, в то время как ваша основная доменная модель по -прежнему выигрывает от классической дисциплины API. Фонд JSON-RPC укрепляет ожидание предсказуемой семантики запроса/ответа.
15. Документальные риски и получение явного согласия на эффективные действия
Для всего, что меняет состояние или тратит деньги, требуют подтверждения через выявление или режим «сухой» и возвращайте различие предполагаемых изменений перед выполнением.
Используйте структурированный контент для предоставления машинных резюме изменений, а также читаемые на человеке описания. Это отражает руководство по безопасности и намерение новых функций спецификации.
Заключение
Протокол контекста модели представляет собой момент водораздела в разработке ИИ предприятия и агента, преображая то, как организации подходят к проблеме интеграции, которая давно препятствовала принятию ИИ в масштабе. Эти 15 лучших практик обеспечивают комплексную основу для создания серверов MCP в производственных средах.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Janakiram MSV является основным аналитиком в Janakiram & Associates и адъюнкт -преподавателем Международного института информационных технологий. Он также является квалифицированным Google Cloud Developer, сертифицированным архитектором решений Amazon, сертифицированным разработчиком Amazon, … Подробнее от Janakiram MSV
