Как наблюдение объединяет рабочие нагрузки в гибридном облачном мире

Хроносфера спонсировала этот пост.

Дико думать, что всего десять лет назад мы погружали пальцы ног в контейнеры и Kubernetes. Перенесемся на сегодня, а облачные нативные архитектуры являются основой для современной разработки и инфраструктуры, в настоящее время включая рабочие нагрузки искусственного интеллекта. В то время как некоторые организации все еще догоняют, большинство предприятий разработали контейнеры от 20 до 50% своих рабочих нагрузок. И, конечно же, облачные компании полностью контейнеры с первого дня.

Реалии гибридной сложности с несколькими изделиями

Контейнерные микросервисы приносят гибкость, композицию и масштаб. Но они также вводят проблемы. Общественные затраты на облако могут спираль. Отключения инфраструктуры могут повлиять на непрерывность бизнеса. Вот почему так много организаций в настоящее время используют гибридные, мультикологические архитектуры, распределяют рабочие нагрузки по нескольким публичным облакам, сохраняя при этом развертывания частного облака в помещениях.

Теоретически это дает нам лучшее из обоих миров: гибкость, устойчивость и контроль затрат. На практике это добавляет слои сложности. Теперь нам нужно обновлять, защищать и наблюдать распределенные системы, которые охватывают облачные и локальные системы, которые используются как операторами, так и разработчиками.

Мечта всегда была «единственной панелью стекла», чтобы справиться с этим. Вместо этого мы получили разрастание инструментов, разрозненные данные и более высокие операционные накладные расходы.

Почему стандартизация ключевых слоев имеет значение

В разговорах с организациями по всему миру я часто помогаю командам определять слои в их архитектуре, которые созрели для стандартизации. Цель? Повышение безопасности, снизить затраты и упростить управление без ограничения свободы разработчика.

Инфраструктура должна быть слоем абстракции, доступным, когда, где и как это нужно разработчикам. Чтобы добраться туда, нам нужно принимать смелые решения о нашей архитектуре. Это включает в себя контейнерные оркестровки, операционные системы, автоматизацию и наблюдение, среди прочего.

Потому что вот реальность: мы не можем внедрить инновации в темпах, которые рыночные требования при этом жонглируют десятками версий ОС или шестью различными инструментами мониторинга, которые не разговаривают друг с другом.

Значение стандартизации в наблюдаемой

Давайте оттачиваем наблюдение, потому что это, возможно, один из самых стратегических из этих слоев, и все же, который слишком часто летит под радаром.

В современных облачных нативных средах микросервисы генерируют лавину данных телеметрии: журналы, метрики, следы, события — вы называете это. И с рабочими нагрузками, разбросанными по облакам и центрам обработки данных, видимость быстро становится фрагментированной.

Эта сложность привела к стремительному стремлению затрат на наблюдение, не говоря уже о более длительном времени для разрешения (MTTR). По иронии судьбы, инструменты, предназначенные для того, чтобы помочь нам быстро двигаться, теперь замедляют нас.

Современные решения для наблюдения создаются для изначальной поддержки Kubernetes в ходе гибридных и мультиковых развертываний. Правильное решение не просто собирает данные — оно коррелирует их, упрощает его и помогает вам принять меры (без взорвания вашего бюджета).

3 способа, которыми наблюдение объединяет гибридные многочарные рабочие нагрузки

Давайте разберем это на три практических преимущества:

1. Единая видимость во всех средах

Задача
В развертываниях гибридных или многоклубленных рабочих нагрузок могут жить практически везде — в помещениях, в AWS, Google Cloud Platform, Azure или все вышеперечисленное. Традиционные инструменты мониторинга создают мониторные панели, которые замедляют реакцию инцидентов и разочаровывают инженеров.

Исправление
Принять программное обеспечение в качестве платформы наблюдения за обслуживанием (SAAS), созданная для облачных нативных сред. Он должен обеспечить коррелированную, единую видимость во всех типах телеметрии — журналы, метрики, следы — независимо от того, где генерируются данные. Истинный унифицированный взгляд означает, что инженеры и операторы могут быстрее обнаруживать и решать проблемы. Эта единственная стеклянная панель? Это не фантазия — это наконец достижимо.

2. Сосредоточьтесь на наиболее полезных данных

Задача
С таким большим количеством данных телеметрии трудно понять, что важно. Команды часто хранят все «на всякий случай», что повышает затраты на хранение и добавляя шум, который замедляет восстановление.

Исправление
Платформа Smart Observacialbity идентифицирует высокие данные автоматически-что запрашивается, визуализирована, помечена или коррелирована. Это означает, что команды могут сохранить только то, что им нужно, когда им это нужно. Меньше беспорядка, лучший контекст и значительно снижает затраты. В некоторых случаях мы видели, как организации уменьшают объем телеметрии (и стоимость) до 84% при улучшении MTTR более чем на 50%.

3. Используя телеметрический трубопровод

Задача
Данные телеметрии быстро растет. Одни только журналы выросли на 250% во многих организациях. Команды нуждаются в способе эффективного сбора, обработки и маршрутизации этих данных в различных средах.

Исправление
Телеметрический трубопровод централизует проглатывание данных, обработку и маршрутизацию в один интерфейс. Идеальное решение поддерживает системы виртуальной машины (VM) и контейнеров в локальном и общедоступном облачном развертывании. Это дает командам полный контроль над их данными об наблюдении, одновременно упрощает операции и сокращает накладные расходы.

Последние мысли

Наблюдение больше не просто «приятно иметь» в гибридном облаке. Он является основополагающим для современных предприятий, ориентирующихся на реалии гибридной и мультикологической инфраструктуры. Стандартизация вашего стека наблюдений является одним из самых умных движений, которые вы можете сделать:

  • Ускорить инновации от разблокировки разработчиков.
  • Увеличить время безотказной работы и улучшить пользовательский опыт.
  • Сократить расходы, не жертвуя видимостью.
  • Упростить операции в фрагментированных средах.

Если вы масштабируете гибридный мультикол и хотите оставаться впереди, пришло время обрабатывать наблюдаемость как первоклассный архитектурный слой.

Хроносфера — это платформа наблюдения, созданная для контроля в современном, контейнерном мире. Признанная в качестве лидера крупными аналитическими фирмами, хроносфера дает клиентам сосредоточиться на данных и идеях, которые имеют значение для снижения сложности данных, оптимизировать затраты и быстрее решать проблемы. Узнайте больше новейших из хроносферных трендовых историй Youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Маргарет Доусон — глобальный руководитель отдела маркетинга в Chronosphere. Маргарет-маркетолог с полным стеком со страстью к технологиям и созданию брендов. Проверенный предприниматель и Intrapreneur, она возглавляла успешные программы и команды в нескольких стартапах и компаниях из списка Fortune 500, … Подробнее от Маргарет Доусон

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *