Экосистема Python в значительной степени зависит от сторонних пакетов, что делает управление пакетами важным аспектом рабочих процессов разработки. Появились три выдающихся менеджера пакетов для удовлетворения различных потребностей: PIP, традиционный стандарт; Поэзия, всеобъемлющее решение по управлению проектами; и UV, ориентированный на производительность новичка. Каждый инструмент подходит к управлению зависимостями с различными философиями и возможностями, обслуживая различные сегменты сообщества Python.
Выбор между этими инструментами оказывает значительное влияние на скорость разработки, надежность проекта и сотрудничество в команде. Понимание их основных различий помогает разработчикам выбрать наиболее подходящее решение для их конкретных требований.
PIP: традиционный стандарт
PIP представляет систему управления основополагающим пакетом Python, написанная в самом Python и включенная по умолчанию в установках Python с версии 3.4. Инструмент работает как простой установщик пакета, который подключается к индексу пакета Python (PYPI) для загрузки и установки пакетов.
Архитектура отдает приоритет простоте и универсальной совместимости. PIP использует подход разрешения линейной зависимости, устанавливая пакеты в соответствии с запросом без сложного обнаружения конфликтов. Эта философия дизайна делает его доступным для начинающих при сохранении совместимости в различных средах Python.
PIP поставляется на предварительном установке с современным распределением Python, что устраняет необходимость дополнительных этапов настройки. Основные операции Следуйте интуитивно понятным командным шаблонам: PIP установить пакет-пейзаж для установки, PIP-удаления пакета для удаления и список PIP для просмотра установленных пакетов.
Инструмент поддерживает файлы требований через формат Telect.txt, позволяя воспроизводимым установкам в разных средах. Однако этот подход требует ручного управления версиями зависимостей и виртуальных сред.
Простота Пипа поставляется с заметными ограничениями, которые становятся очевидными в сложных проектах. Механизм разрешения зависимостей исторически не имел обнаружения конфликтов, что потенциально создает непоследовательную среду. В то время как недавние версии имеют улучшение разрешения зависимостей, инструмент по -прежнему обрабатывает установки последовательно, что приводит к более медленной производительности по сравнению с современными альтернативами.
Управление виртуальной средой требует отдельных модулей, таких как Venv или Virtualenv, добавляя сложность к настройке проекта. Кроме того, PIP не хватает встроенной поддержки для разделения зависимостей для развития или генерации блокировки без дополнительных инструментов, таких как PIP-Tools.
УФ: революция в исполнении
UV представляет собой сдвиг парадигмы в управлении пакетами Python, созданный полностью в Rust, чтобы обеспечить исключительную производительность. Разработанный Astral, создателями Ruff Linter, UV стремится стать заменой PIP, одновременно предлагая значительно более быстрые скорости установки.
Фонд ржавчины позволяет ультрафиолетовому ультрафиолетовому ультрафиолетовому ультрафиолетовому ультрафиолетовому ультрафиолетовому уровню для достижения скорости установки, которые быстрее, чем PIP, особенно заметно с теплыми кэшами. Это улучшение производительности проистекает из параллельных загрузок, расширенных механизмов кэширования и оптимизированных алгоритмов разрешения зависимостей.
UV объединяет несколько инструментов Python в один исполняемый файл, служащий заменой для PIP, PIP-Tools и VirtualENV. Инструмент автоматически управляет виртуальными средами, устраняя необходимость ручного создания и активации сред.
Диспетчер пакетов поддерживает современные стандарты упаковки Python, в том числе файлы конфигурации pyproject.toml и автоматическое генерацию блокировки. УФ -концерт также может устанавливать и управлять версиями Python, обеспечивая комплексную среду разработки Python.
УФ -установка требует загрузки автономного установщика или использования менеджеров пакетов, таких как Curl или Homebrew. После установки UV обеспечивает знакомые композиционные команды PIP: UV PIP установка Пакет Пакет Зеркала PIP-функциональность при обеспечении превосходной производительности.
Инструмент плавно интегрируется с существующими рабочими процессами Python, поддерживая файлы Telects.txt и репозитории PYPI, не требуя реструктуризации проекта. UV автоматически создает и управляет виртуальными средами для проекта, упрощая изоляцию сред.
Тем не менее, ультрафиолетовое излучение остается относительно новым и может не поддерживать все случаи PIP Edge или менее распространенные сценарии упаковки. Инструмент находится в активной разработке, и некоторые расширенные функции PIP могут еще не полностью реализованы.
Поэзия: комплексное решение
Поэзия переосмысливает управление проектами Python, предоставляя интегрированное решение для управления зависимостями, упаковкой и публикации. Инструмент использует pyproject.toml в качестве файла конфигурации, придерживаясь современных стандартов упаковки Python, сохраняя при этом обратную совместимость.
Resolver в поэзии использует расширенные алгоритмы для обеспечения последовательных версий упаковки в разных средах. Инструмент автоматически обнаруживает и предотвращает конфликты зависимости перед установкой, устраняя общие проблемы развертывания.
Поэзия автоматически создает и управляет виртуальными средами для каждого проекта, сохраняя их в изолированных местах, чтобы предотвратить помехи. Инструмент прозрачно обрабатывает активацию среды, позволяя разработчикам сосредоточиться на своем коде, а не на управлении средами.
Инициализация проекта через поэзию Новое имен проекта создает полную структуру проекта с надлежащими файлами конфигурации. Поэзия также поддерживает преобразование существующих проектов из setup.py в современные конфигурации pyproject.toml.
Поэзия вводит группы зависимостей для организации пакетов по назначению: основные зависимости времени выполнения, зависимости разработки для тестирования и дополнительные группы для конкретных функций. Эта организация улучшает ясность проекта и обеспечивает выборочную установку на основе требований развертывания.
Файл Poetry.lock гарантирует воспроизводимые сборки, закрепляя точные версии всех зависимостей и их подзависимости. Этот подход блокировки гарантирует одинаковую среду в рамках разработки, тестирования и развертывания производства.
Поэзия оптимизирует распределение пакетов со встроенными строительными и публикационными командами. Команда поэтической сборки создает как колесные, так и исходные распределения, в то время как поэзия публикует загрузки пакетов в PYPI или частные репозитории.
Этот интегрированный подход устраняет необходимость в отдельных инструментах, таких как Setuptools и Twine, тем самым уменьшая сложность в рабочем процессе упаковки. Поэзия обрабатывает все спецификации метаданных и зависимости через один файл pyproject.toml.
Сравнительный анализ
Давайте посмотрим, как эти менеджеры пакетов складываются друг с другом.
Производительность и скорость
УФ доминирует в необработанной скорости установки, используя характеристики производительности Rust и параллельные возможности обработки. Поэзия предлагает умеренное улучшение производительности по сравнению с PIP с помощью лучшего разрешения зависимости, но не может соответствовать скоростям установки УФ. PIP остается самым медленным вариантом, особенно для проектов со сложными деревьями зависимости.
Кривая обучения и усыновление
PIP предлагает самую джентральную кривую обучения благодаря своей простоте и широко распространенной документации. UV поддерживает совместимость с PIP, что делает миграцию прямой для существующих пользователей PIP. Поэзия требует большего начального обучения, но предоставляет комплексные возможности управления проектами, которые оправдывают инвестиции.
Экосистемная интеграция
PIP пользуется универсальной поддержкой через инструменты и платформы Python из-за его давно установленного присутствия. Совместимость UV PIP обеспечивает широкую интеграцию при добавлении преимуществ производительности. Поэзия получила значительное принятие в современных проектах на питоне с растущей поддержкой инструментов и ресурсами сообщества.
Рекомендации по варианту использования
PIP подходит для простых проектов, средств обучения и устаревших систем, где совместимость имеет первостепенное значение. Ультрафиолетовое ультрафиолетовое излучение превосходно в критических сценариях, трубопроводах CI/CD и проектах, требующих быстрых итерационных циклов. Поэзия лучше всего подходит для командных сред, сложных проектов, которые требуют управления зависимостями, и сценариев, где интегрированная упаковка ценна.
Заключение
Ландшафт управления пакетами Python предоставляет различные решения, адаптированные для различных потребностей в разработке. PIP обеспечивает надежную, универсальную совместимость для простых требований. UV обеспечивает исключительную производительность для чувствительных к скорости рабочих процессов. Поэзия предлагает комплексное управление проектами для сложных, совместных сред.
Оптимальный выбор зависит от сложности проекта, размера команды, требований к производительности и существующих ограничений рабочего процесса. Многие организации принимают несколько инструментов для разных сценариев, используя сильные стороны каждого менеджера, где наиболее подходящие. Поскольку экосистема Python продолжает развиваться, эти инструменты, вероятно, будут сходятся по общим стандартам, сохраняя при этом их уникальные преимущества.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Janakiram MSV является основным аналитиком в Janakiram & Associates и адъюнкт -преподавателем Международного института информационных технологий. Он также является квалифицированным Google Cloud Developer, сертифицированным архитектором решений Amazon, сертифицированным разработчиком Amazon, … Подробнее от Janakiram MSV
