За два года с момента основного использования и появления потребительских инструментов генеративного ИИ (Genai), таких как CHATGPT, где компании стоят в создании своих собственных доказательств концепции Genai (POC)?
Хотя Genai стал преобразующей технологией с потенциалом революционизировать различные отрасли, многие предприятия все еще пытаются перенести свои проекты Genai от POC в производство. Это часто связано с отсутствием управления, видимости и понимания возврата инвестиций.
Через мою компанию, Portal26, я глубоко взаимодействовал с предприятиями, поскольку они добавили сильное управление в их путешествие по усыновлению в Генае. Вот несколько примеров того, что происходит, когда вы принимаете масштабированное усыновление без управления:
Когда Portal26 был развернут, мы обнаружили, что, несмотря на инвестирование миллионов долларов в лицензии на безопасное разработку программного обеспечения, его инженеры использовали CHATGPT для написания производственного кода более 35 000 раз в месяц! После того, как Portal26 был на месте, инженеры были надлежащим образом перенаправлены на частное решение и обучались по политике и передовым практикам.
После того, как Portal26 был развернут, мы обнаружили, что постоянный поток документации с очень конфиденциальной клиентом загружается в приложение, которое назвало публичную модель на бэкэнд для предоставления возможностей исследования и суммирования. Степень потери данных была отчетным событием. С Portal26 Компания может избежать такого управления и ответственного использования.
Эффективное управление Genai позволяет компаниям разумно инвестировать свои бюджеты, гарантируя, что повышенные проекты продвигаются за пределы экспериментального этапа и оказывают реальное влияние на бизнес. Реализация мониторинга, аналитики данных и структуры управления рисками позволяет организациям преодолевать препятствия, которые обычно препятствуют POC, что обеспечивает уверенный переход их инициатив Genai к производству.
Понимание POC в производственное путешествие
Внутренние инструменты Genai позволяют компаниям адаптировать возможности ИИ к своим конкретным потребностям лучше, защищать чувствительные внутренние данные и получить конкурентное преимущество. POC-это демонстрация, чтобы убедиться, что определенные концепции или теории имеют потенциал для реального применения. Предприятия могут предположить создать Genai POC для повышения эффективности, более быстрого запуска продуктов, обеспечить более разумную аналитику данных или стать более реагирующим на рыночные требования.
Создание Genai POC включает в себя несколько ключевых шагов, в том числе определение мотива вашей организации для принятия Genai, выбор правильных инструментов, которые соответствуют вашим целям, оценка того, имеет ли проект бюджет, и, наконец, определение того, достаточно ли обоснования для проекта для жизни.
Разные предприятия — и даже разные отделы в одной и той же компании — часто имеют различные цели. Например, фирмы профессиональных услуг могут определить приоритеты автоматизации операционных рабочих процессов, таких как выставление счетов и заработная плата. Напротив, компании, ориентированные на обслуживание клиентов, могут сосредоточиться на оптимизации того, как они управляют запросами, решают проблемы и взаимодействуют со своей аудиторией.
Тем не менее, выбор и интеграция правильных технологий имеет решающее значение для обеспечения бесшовного, предприятия. Организации должны использовать инструменты, которые облегчают понимание данных, анализ тенденций и генерацию действенной разведки-ценные возможности во всех отраслях.
Задача перехода от POC к производству
Переход от POC к производству представляет собой значительные проблемы для бизнеса. Согласно исследованию Gartner, ожидается, что около 30% организаций отказатся от своих инициатив Genai к концу этого года из -за роста или неопределенных будущих затрат, отсутствия контроля риска и проблем с качеством данных. Общие проблемы во время этого перехода включают:
- Нет данных о принятии для руководства выбора POC
- Нет видимости и наблюдения
- Нет ограждений
- Нет возможности рассчитать рентабельность инвестиций
- Ограничен, если таковые имеются, управление рисками
Часто существует также отсутствие воспринимаемой стоимости, где POC строятся без четкой цели или где стоимость превышает выгоды. Гартнер отмечает, что эти подходы к развертыванию могут быть довольно дорогими, от 5 до 20 миллионов долларов.
Существует также высокий уровень риска. Без надлежащих инструментов надзора предприятия рискуют потерять видимость в том, как используется ИИ, где могут быть разоблачены конфиденциальные данные, и предоставляют ли их инвестиции в Genai предполагаемую ценность.
Роль управления в усыновлении искусственного интеллекта
Управление Genai — это набор политик, процедур и руководящих принципов, которые регулируют развитие, развертывание и использование моделей искусственного интеллекта предприятия. Внедрение платформы управления Genai для POCS предлагает несколько преимуществ, включая сокращение разрыва в POCS, не добываемой до производства.
Наличие полной видимости для выявления вариантов использования высокой стоимости, возможности контролировать и снижать риск и способность обучать пользователей на основе поведения Genai позволяет организациям достигать оптимального использования и постоянно собирать данные для обратной связи.
Следовательно, управление Genai помогает компаниям измерять рентабельность инвестиций в использовании, использовать обнаружение в реальном времени для принятия информированных решений, определить ценные инструменты для управления и масштабирования и выявить рискованные приложения, которые требуют ограничения. Он также отмечает несанкционированное использование инструментов для управления или блокировки, гарантируя, что проекты имеют достаточную ценность для оправдания связанных рисков.
Соображения по генеративному бюджету ИИ
При расстановке приоритетов проектов искусственного интеллекта и оценки вашего бюджета Genai важно обеспечить безопасное использование систем ИИ, инструменты используются правильно, и сотрудники имеют возможность эффективно использовать их. Понимание того, какие данные передаются с этими инструментами, также важно.
Использование управления Genai может помочь оправдать проекты для исполнительного спонсорства, помогая организациям преодолеть барьеры усыновления, связанные с риском, надлежащим использованием и отсутствием опыта. Это также может ускорить время, чтобы воздействовать и реализовать сильную рентабельность инвестиций.
Непрерывный мониторинг и аналитика в реальном времени жизненно важны, так как Геная отслеживает использование Genai по всей организации, охватывая отделы и проекты. Данные, собранные по схемам использования и потенциальным рискам, могут быть собраны в упрощенные отчеты для принятия решений, снижения рисков и согласования с корпоративными целями.
Успешное переход Genai Projects от POC на производство требует стратегического подхода, основанного на эффективном управлении. Создавая четкие руководящие принципы и системы мониторинга, компании могут отслеживать свои проекты, управлять рисками и видеть реальные преимущества своих инвестиций.
В свою очередь, многообещающие POCs с большей вероятностью станут успешными, реальными приложениями, что позволяет предприятиям в полной мере извлечь выгоду из своих усилий Genai. Аналогичным образом, эффективное управление гарантирует, что инструменты искусственного интеллекта используются правильно и надежно, что позволяет сотрудникам уверенно использовать эти технологии.
Управляя общими препятствиями, такими как отсутствие видимости, управление рисками и измерение ROI, организации могут ускорить переход от экспериментов к эффективному развертыванию, в конечном итоге стимулируя инновации и конкурентное преимущество.
Trending Stories youtube.com/thenewstack Tech движется быстро, не пропустите эпизод. Подпишитесь на наш канал YouTube, чтобы транслировать все наши подкасты, интервью, демонстрации и многое другое. Группа подпишитесь с эскизом. Арти Раман — основатель и генеральный директор Portal26, ранее Титаниам. Она специализируется на ответственных рамках использования для предприятия потребления генеративного ИИ. Она также является экспертом в области передовых методов защиты данных, включая высокопроизводительное шифрование. Перед Portal26 она была … читать больше от Arti Raman
